《中医方剂大辞典》收载了十余万首的方剂，是历代方书的集大成，为方剂配伍规律的研究提供了充足的素材。本文用熵定义两个随机变量之间的关联度，对《中医方剂大辞典》收载的治疗中风病方剂，分析每两味中药之间的关联系数，定量描述它们之间的关联度。
1资料与方法
选取《中医方剂大辞典》中以中风、偏瘫、半身不遂等为主治的方剂，排除属于外感表证的中风方剂。
以Visual FoxPro6.0为开发平台，编制计算机程序，使得所有方剂涉及的中药名称都成为二值变量。录入者用鼠标将某一方剂所涉及的中药点击，即把它们赋值为“1”，其他未点击的部分则自动赋值为“0”。收录治疗中风病的方剂500首，其中包括234种常用的中药，建立中风病中医方剂数据库。
80年代，西广成研究员提出了“复杂系统分划的熵方法”，该方法的核心是用熵来定义变量之间的关联度。赵亚丽博士在方法上进一步研究，引入改进的关联度系数的概念，改进的关联度系数对变量的分布类型没有任何特殊要求。它不仅能描述变量间的线性相关关系，也能描述变量间的非线性相关关系。
2结果
分析500首治疗中风病方剂中234种中药每两味之间的系数，得到341对组合的系数在0.1以上。其中，241对组合的系数在0.1-0.2之间；65对组合的系数在0.2-0.3之间；35对组合的系数在0.3以上。
3讨论
通过对《中医方剂大辞典》收载的治疗中风病方剂分析，有341对中药组合系数在0.1以上，其中180对中药组合具有明确的中医理论依据，而且不乏方剂配伍中熟知的药对，例如：知母和黄柏、龙骨和牡蛎、乳香和没药、半夏和陈皮、大黄和芒硝等等。
[参考文献：杨洪军, 赵亚丽, 唐仕欢, 等. 基于熵方法分析中风病方剂中药物之间的关联度[J]. 中国中医基础医学杂志，2005，11（9）：706--709.] |
